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校招混元多模态 - 视频世界模型(Video World Models)与底层系统研究
北京 · 校招 · 2027 届 · 博士
长期有效
任职要求
- 1、包含但不限于计算机科学、机器学习、计算机体系结构或相关专业的博士和优秀硕士；
- 2、具备卓越的代码开发和工程实现能力，熟练掌握 Python 或其他语言，有算法或编程竞赛（如ACM等）背景者优先考虑；
- 3、拥有AI infra和大规模机器学习系统开发经验（如PyTorch FSDP、Megatron 等），具备CUDA/Triton经验者优先；
- 4、在生成模型领域具备扎实的理论基础和实践经验，深入理解生成模型范式（Diffusion, ViT, Autoregressive modeling, 连续和离散的Tokenizer等）；
- 5、在人工智能顶级学术会议（如 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV）或顶级机器学习系统会议（如 MLSys、OSDI、ASPLOS）上有第一作者的论文发表记录。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：
本课题聚焦于构建下一代交互式“视频世界模型（Video World Models）”，致力于让基础模型直接从海量互联网数据中学习物理规律、因果关系、动作空间以及复杂的动态变化等。Scaling世界模型，需要突破GPU计算的极限。本课题处于生成式AI大模型与高性能机器学习系统（ML Systems）的交叉领域，我们需要具备全栈能力的极客研究员（hacker-researchers）。既是前瞻视野的理论探索者，也是顶尖的工程师。能够设计新的模型架构，同时在万卡GPU集群上构建高度优化的训练infra。
课题挑战：
1，基础模型架构的设计与扩展：如何有效融合Diffusion, Autoregressive Transformers, VAEs, LLMs, VLMs等模块，在海量视频数据集上设计并训练下一代的交互式世界模型；
2，超大规模分布式训练系统构建：如何设计高扩展性的分布式训练系统，利用不同的并行策略，在超大规模GPU集群上高效训练海量参数的基础模型。面对极高的计算与显存压力，如何对模型架构进行深度性能剖析与极致优化，打破算力与资源的物理壁垒；
3，底层算子与实时推理优化：如何编写高性能的定制化底层算子（Kernels），最大化模型算力利用率（MFU），从而满足真实交互场景下超低延迟的实时推理需求。
具体工作：
你将参与到下一代交互式视频世界模型的前沿架构设计和训练，海量数据的高效处理，超大规模分布式训练系统的搭建，模型显存与计算瓶颈的剖析调优，基于CUDA/Triton等高性能底层算子的开发等工作中，软硬协同，全面提升视频世界模型的训练效率与实时交互推理能力。
【任职要求】
- 1、包含但不限于计算机科学、机器学习、计算机体系结构或相关专业的博士和优秀硕士；
- 2、具备卓越的代码开发和工程实现能力，熟练掌握 Python 或其他语言，有算法或编程竞赛（如ACM等）背景者优先考虑；
- 3、拥有AI infra和大规模机器学习系统开发经验（如PyTorch FSDP、Megatron 等），具备CUDA/Triton经验者优先；
- 4、在生成模型领域具备扎实的理论基础和实践经验，深入理解生成模型范式（Diffusion, ViT, Autoregressive modeling, 连续和离散的Tokenizer等）；
- 5、在人工智能顶级学术会议（如 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV）或顶级机器学习系统会议（如 MLSys、OSDI、ASPLOS）上有第一作者的论文发表记录。
【技术方向】
多模态、视觉、语音
你的简历匹配这个岗位吗？
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该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。