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实习腾讯视频-统一多模态视频生成和编辑模型研究
深圳总部/北京 · 实习 · 不限
长期有效
任职要求
- 1、具备较强的学习能力、清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力，有强烈的好奇心；
- 2、具有扎实的计算机视觉和机器学习算法基础，有图像、音视频生成和编辑方向顶级论文者优先。
- 此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：
统一多模态模型已经在多模态内容生成和编辑方面展现出非常巨大的潜力，图像领域有Nano Banana为代表的模型正在深入行业应用，视频领域也有Seedance 2.0模型正崭露头角，统一多模态模型已经成为视频模型的大势所趋，并在重塑整个视频内容行业。
课题挑战：
视频领域的统一多模态生成和编辑模型研究主要挑战来自于高质量数据构造，统一架构模型设计；细粒度可控与编辑能力等。
具体工作：
主要研究重点一是高质量数据集的构建和评估，解决统一模型训练数据的高成本构造问题，二是统一的模型架构和多输入融合，构建在一个模型结构上实现音视频融合、主体场景等多参考输入和指令编辑的统一范式，三是提高统一模型的细粒度编辑能力，实现空间和时间的一致性控制，保证严格按照指令只修改该改的部分，并保持模型的多样性和泛化性。
【任职要求】
- 1、具备较强的学习能力、清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力，有强烈的好奇心；
- 2、具有扎实的计算机视觉和机器学习算法基础，有图像、音视频生成和编辑方向顶级论文者优先。
【加分项】
此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
【技术方向】
多模态、视觉、语音
你的简历匹配这个岗位吗？
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该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。