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校招混元多模态-多模态生成加速技术研究
深圳总部 · 校招 · 2027 届 · 博士
长期有效
任职要求
- 学历和专业要求：来自计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业的优秀博士/硕士。
- 技术技能要求：熟悉图像/视频等后训练技术与方法，有相关实践经验和相关顶会论文发表；代码能力强，熟练掌握 PyTorch/verl/Megatron；有相关实习经验者优先，有竞赛获奖经历优先。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景： 随着多模态生成技术在内容创作等领域的规模化应用，模型效率已成为制约其落地的核心瓶颈。腾讯混元系列多模态大模型在文生图、视频生成等任务中展现出卓越的生成质量，但面临着推理延迟高、硬件部署成本高昂等问题。模型加速技术的突破将直接推动多模态生成走向大规模实用，相关核心技术亟需深入探索与攻克。
课题挑战：当前多模态生成模型的加速技术仍面临诸多未解决的难题，1） 如何通过蒸馏、剪枝压缩等技术在不损失生成质量的前提下降低推理开销； 2） 如何引入后训练方法在优化推理效率同时提升模型效果上限； 3） 探索支持新一代原生多模态架构的加速方案。
具体工作：青云实习生将参与腾讯混元多模态生成模型加速技术的前沿学术研究与工程落地，包括但不限于：多模态生成模型的步数蒸馏、剪枝轻量化、推理优化（cache、稀疏化）等。较强的实习生可深度参与混元主模型的加速版本迭代，成为核心技术贡献者，全程参与工业级多模态大模型从技术研发到落地部署的完整流程。
【任职要求】
学历和专业要求：来自计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业的优秀博士/硕士。
技术技能要求：熟悉图像/视频等后训练技术与方法，有相关实践经验和相关顶会论文发表；代码能力强，熟练掌握 PyTorch/verl/Megatron；有相关实习经验者优先，有竞赛获奖经历优先。
【技术方向】
多模态、视觉、语音
你的简历匹配这个岗位吗？
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该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。