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校招游戏AI--多智能体协同规划与言行合理的演绎系统研究
深圳总部 · 校招 · 2027 届 · 博士
长期有效
任职要求
- 1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学等专业的博士和优秀硕士；
- 2、对深度学习、强化学习-GRPO/PPO等算法原理有深入理解；
- 3、较强的工程实现能力，熟练掌握 C/C++ 编程，熟悉 Shell/Python至少一种编程语言。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：游戏 AI 正从“单体博弈”转向“多智能体协同演绎”。传统 RL 方案聚焦局部最优，难以实现复杂逻辑配合。本课题依托《王者荣耀》《王者万象棋》，探索大语言模型（LLM）作为高阶逻辑层的核心价值，将剧本指令转化为多 Agent 的协同动作，实现语义一致、拟人化的长程演绎。旨在攻克动态环境下意图对齐与多智能体协调难题，提升AI解释和互动能力，打造下一代沉浸式交互 AI 技术基石。
课题挑战：
- 1. 在多智能体动态变化下实现可扩展协同与全局一致；在强扰动对局中保持跨阶段长程规划、断点续接与在线重规划；
- 2. 将剧本/指令稳定落地为可执行动作链并验证言行合理；面对真人与对手不确定性，在不偏离目标下实现弹性响应与可靠协作;
- 3. 从黑盒决策变成基于推理的长序列规划决策，作为队友或教练时，AI能呈现更好的解释性和交互性
具体工作：
你将参与到多智能体协作框架设计、复杂指令数据的合成和自动评估、强化学习策略优化以及大模型后训练与落地应用效果验证。
【任职要求】
- 1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学等专业的博士和优秀硕士；
- 2、对深度学习、强化学习-GRPO/PPO等算法原理有深入理解；
- 3、较强的工程实现能力，熟练掌握 C/C++ 编程，熟悉 Shell/Python至少一种编程语言。
【技术方向】
智能体、强化学习
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。