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校招腾讯视频-针对影视制作的agentic system研究
北京 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 1、具备较强的学习能力、清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力，有强烈的好奇心；
- 2、对openclaw及其背后的agent，LLM，functioncall有扎实的理解与应用热情；
- 3、具有多模态内容理解，多模态生成与编辑，机器学习算法基础，有图像生成与编辑、agent，音视频生成和编辑方向顶级论文者优先。
- 此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：
统一多模态模型已经在多模态内容生成和编辑方面展现出非常巨大的潜力，图像领域有Nano Banana为代表的模型正在深入行业应用，视频领域也有Seedance 2.0模型正崭露头角，并在重塑整个视频内容行业。
课题挑战：
视频生成基模能力和后训练效果的提升快速推动多模态生成agent的scaling up，然而，相比于传统的LLM 和tool use的agent，多模态生成agent还欠缺很多重要模块，包括asset library，多模态encoding，全模态标注，visual token reasoning等等一系列的关键问题。
具体工作：
此项目期望能够从根本原理和工程实现上设计适合多模态生成的agentic system，并且实现一个用于影视制作的agentic system。同时，针对核心瓶颈进行特有模型训练和agent RL训练。
【任职要求】
- 1、具备较强的学习能力、清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力，有强烈的好奇心；
- 2、对openclaw及其背后的agent，LLM，functioncall有扎实的理解与应用热情；
- 3、具有多模态内容理解，多模态生成与编辑，机器学习算法基础，有图像生成与编辑、agent，音视频生成和编辑方向顶级论文者优先。
【加分项】
此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
【技术方向】
智能体、强化学习
你的简历匹配这个岗位吗？
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该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。