面向Agent场景Runtime与操作系统研究-阿里星/A Star

• 1.研究面向Agent执行模式的操作系统运行时机制，包括Turn-Aware调度、语义感知的进程状态管理、面向Agent高密度并发的资源隔离与I/O调度；
• 2.设计并实现Agent Runtime核心系统原型，将Agent语义（Turn边界、状态机生命周期、Tool调用链）下沉为OS可感知的运行时原语；
• 3.针对Agent时代操作系统的核心议题产出高水平学术论文；
• 4.将研究成果落地到ANOLISA（AgenticOS产品）中，支撑阿里云Agent平台在Serving与RL训练场景下的高效运行。
• 1.2027届毕业生，计算机科学或相关专业，研究方向涉及操作系统、系统运行时、进程调度或资源管理；
• 2.扎实的OS内核开发能力，熟悉Linux内核机制（调度器、内存管理、namespace/cgroup、eBPF），有内核模块或子系统级别的开发经验；
• 3.对进程模型与执行抽象有深入思考，具备从""现有OS机制不适配新场景""出发提出系统创新的研究能力；
• 4.良好的学术写作与研究能力，能够独立推进研究课题并产出顶会水平论文。

加分项：

• 1.在OSDI/SOSP/EuroSys/ATC/ASPLOS等系统顶会有论文发表；
• 2.有Linux内核社区贡献经验（调度/内存/容器相关子系统）；
• 3. 熟悉Checkpoint/Restore机制（CRIU/gVisor）或容器运行时（runc/containerd）；
• 4.了解LLM Agent系统或强化学习训练框架的运行时行为特征。