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实习游戏AI-Agentic AI在游戏场景的探索：感知，推理，决策
深圳总部 · 实习 · 博士
长期有效
任职要求
- 1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学等专业的博士和优秀硕士
- 2、对深度学习、强化学习、LLM、多模态大模型、等领域有深入理解。对Agentic AI有强烈研究兴趣和相关落地思考。
- 3、较强的工程实现能力，熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架。
- 此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
岗位描述
【岗位职责】
【课题背景】Agentic AI席卷全球，从专注代码生成的Agent到个人电脑助理Agent。随着Agentic AI研究和应用的深入，一些基础性的问题逐步呈现出来，例如，Agent对2D，3D场景的感知能力，复杂任务的推理和决策能力，和用户的交互能力，幻觉问题，安全问题，等。这些问题的改善亟需相关研究工作的投入。
【课题挑战】基于2D，3D垂类游戏场景，在感知，推理，决策等多个维度上，相比业界agentic AI主流方法，提出改进方案，进一步提升Agent在垂类场景上解决问题的能力，并探索相关商业化价值。
【具体工作】
参与游戏场景下Agent不同维度（感知，推理，决策，等）能力提升的研发工作，搭建完整pipeline构建相关场景下更智能，更高效，更鲁棒的Agent，并探索相关商业化落地的可能。
【任职要求】
- 1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学等专业的博士和优秀硕士
- 2、对深度学习、强化学习、LLM、多模态大模型、等领域有深入理解。对Agentic AI有强烈研究兴趣和相关落地思考。
- 3、较强的工程实现能力，熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架。
【加分项】
此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
【技术方向】
智能体、强化学习
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该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。