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实习微信-全模态定制化视频生成模型
深圳总部/北京 · 实习 · 博士
长期有效
任职要求
- 1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等相关专业的优秀硕士和博士;
- 2、在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、 ICLR等顶会发表一作论文
- 3、有丰富的大模型方向项目或实习经验
- 此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景:
定制化视频生成能力可以进一步提升通用生成模型的可控性和可用率,对短视频创作、广告素材制作等场景有非常高的实用价值。目前主流的定制化视频生成需要围绕具体的任务构造数据、设计模型方案,泛化性很弱,因此支持全模态控制的定制化视频生成模型意义重大。
课题挑战:
- 1、高效、自动、可进化的定制化视频数据构造算法;
- 2、支持全模态、统一范式的参考条件注入方式;
- 3、在15s-30s时长下的一致性生成;
具体工作:
你将在团队现有数据、模型、训练框架的技术上进行探索,全链路参与到全模态定制化视频生成模型的研发当中。
【任职要求】
- 1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等相关专业的优秀硕士和博士;
- 2、在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、 ICLR等顶会发表一作论文
- 3、有丰富的大模型方向项目或实习经验
【加分项】
此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
【技术方向】
多模态、视觉、语音
你的简历匹配这个岗位吗?
上传简历,AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面,另一个面试官就问我对于ig战队(lol)的看法,然后一道情景题:公司和ig方面有合作,怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济,核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作:战队/选手/IP 联名,借粉丝流量 3. 内容策略:比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例:用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业(偏设计)就问我愿不愿意做产品设计方向,让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念:一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架:用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例:结合一个具体场景说明 4. 量化结果:用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力:选题能力(知道用户想看什么)、写作能力、数据分析能力(用数据迭代内容策略) 3. 生命周期:选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准:原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚:为什么对这个方向感兴趣(具体经历/瞬间) 2. 匹配:你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长:你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献:你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁(姓名+学校+专业,15秒) 2. 我做过什么(最相关的 1-2 个经历,30秒) 3. 为什么适合这个岗位(能力匹配,15秒) 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免:念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源:企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。