腾讯营销—面向研效与营销全链路的 Agentic 智能工作流构建

课题背景：

工作内容：

• 1. 研究面向研效、销售等工作流的 Agent 技术，设计并实现具备任务规划（Planner）、工具编排、人与智能体协同、多智能体协同与自主反思能力的智能工作流核心框架；
• 2. 负责研效AI、销售AI等业务场景中 Agentic AI 关键技术的探索与落地，包括 Context Engineering、RAG、知识图谱、Function Calling/Tool Use、Planning、Multi-Agent 协同、Self-Reflection、自动纠偏等能力建设；
• 3. 围绕需求流转与代码交付、销售线索转化等典型工作流，构建从意图理解、任务拆解、工具调用到结果评测、效果沉淀与自我优化的完整算法链路；
• 4. 推动智能工作流 Agent 在真实研效与销售场景中的效果优化与生产应用，提升长程任务解决率、执行准确率、转化/采纳等业务指标、可解释性与迭代效率；

• 1、硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业；
• 2、扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等训练框架，具备大模型训练、微调与推理优化经验；
• 3、对 Agent 相关技术有深入理解，熟悉 Skills、上下文管理、Memory、Function Calling/Tool Use、Planning、Reflection、Multi-Agent 等；
• 4、在 NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP/CVPR/KDD 等顶会发表相关论文，或有高质量开源项目、独立 Agent 系统开发经验者优先。